La democratización de la inteligencia artificial generativa, el impulso continuo de la IA en el desarrollo, y la aparición de sistemas autónomos como clientes, son solo algunas de las tendencias que marcarán el ritmo en los próximos doce meses, según los expertos de Gartner.
Cada año, tanto consultoras como empresas se aventuran a predecir el rumbo de la tecnología en diversos sectores. Si en algún momento se habló del metaverso y los primeros pasos hacia una inteligencia artificial perfecta, hoy en día algunas herramientas se han consolidado mientras que otras han quedado rezagadas, ganando terreno tanto en el ámbito empresarial como entre los usuarios comunes.
La consultora tecnológica Gartner, como de costumbre, ha identificado las tendencias que marcarán la pauta en 2024. ¡Aquí te dejamos un vistazo a las principales!
1. Democratización de la IA generativa: ¡Una realidad!
La IA generativa, o GenAI, según Gartner, proporcionará a las empresas una ventaja competitiva, agilizando procesos y fomentando la creatividad. Al ser accesible para diversas industrias y perfiles, permitirá que más personas integren la automatización en sus actividades laborales. Esto impulsará la innovación y la eficiencia en una amplia gama de campos, desde la creación de contenido hasta la resolución de problemas complejos dentro de las organizaciones.
Por supuesto, esta democratización no está exenta de desafíos. Se deben abordar preocupaciones sobre la privacidad de los datos, los derechos de autor y posibles malos usos. Es fundamental promover una gobernanza sólida y prácticas responsables en el uso de la IA para evitar consecuencias no deseadas.
2. Desarrollo potenciado por la IA: La nueva norma
La inclusión de la IA en el desarrollo de software está en alza en todo el ciclo de vida de un producto, desde la codificación hasta la modernización de aplicaciones. Herramientas como GitHub Copilot y Amazon CodeWhisperer ofrecen a los desarrolladores formas eficientes de agilizar los procesos de trabajo. Sin embargo, es crucial considerar las posibles implicaciones y riesgos en términos de privacidad y propiedad intelectual al utilizar estos modelos de lenguaje.
La IA generativa puede ser una aliada valiosa para identificar y gestionar las deficiencias técnicas en el sector, proporcionando información clave sobre riesgos y costos en las decisiones de desarrollo.
3. Plataformas industriales en la nube: Adaptación y colaboración
Las plataformas industriales en la nube están diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de diversos sectores, ofreciendo soluciones personalizadas que combinan software, plataforma e infraestructura como servicio. Estas plataformas permiten a las empresas adaptar rápidamente sus procesos y aplicaciones, fomentando la capacidad de cambio y la colaboración entre múltiples proveedores y sistemas.
Se espera que estas plataformas evolucionen hacia "nubes de ecosistemas", impulsando la colaboración entre diversas partes interesadas en TI y la organización en la línea de negocio.
4. Tecnología más sostenible: Un imperativo
La tecnología sostenible será clave en 2024, según Gartner, enfocándose en soluciones digitales que impulsan resultados ambientales, sociales y de gobernanza. Los directores de información serán evaluados en función de su impacto tecnológico sostenible, con una parte significativa de su compensación vinculada a este aspecto para 2027.
La meta es promover resultados ESG en las operaciones internas de TI, reduciendo emisiones y garantizando prácticas éticas, así como habilitar resultados sostenibles para empresas y clientes a través de la automatización y el uso de la nube.
5. Aumento de los "clientes de máquina": La era de la automatización
Los "clientes de máquina", sistemas informáticos o aplicaciones que actúan como consumidores de servicios o información, serán cada vez más comunes en entornos automatizados. Estos sistemas, como los chatbots y otras tecnologías, interactúan con servidores u otros sistemas para obtener datos o realizar acciones sin intervención humana directa.
Se espera que para 2028, haya alrededor de 15 mil millones de productos conectados con la capacidad de actuar como clientes.
6. Consolidación de aplicaciones inteligentes: Experiencias adaptativas para todos
Las aplicaciones inteligentes, impulsadas por IA, transformarán la experiencia del cliente y la fidelidad al producto. Aprenderán de las interacciones con los usuarios, mejorando con el tiempo y atrayendo a nuevos proveedores de tecnología al mercado.
7. Ingeniería de plataformas: Modernización y agilidad
La ingeniería de plataformas, un enfoque emergente, acelera los tiempos de entrega de aplicaciones y la generación de valor empresarial mediante la creación de plataformas diseñadas para satisfacer las necesidades de los desarrolladores y usuarios.
8. Gestión de confianza, riesgo y seguridad de la IA: Enfoque preventivo
La gestión de la confianza, riesgo y seguridad de la IA se vuelve crucial dada la creciente adopción de IA generativa. Es fundamental identificar, monitorear y mitigar los posibles riesgos asociados con el uso de la IA.
9. Fuerza laboral conectada aumentada: Más allá de la automatización
La estrategia de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) busca enriquecer el aporte de los colaboradores a través de aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral, mejorando su bienestar y desarrollo de capacidades.
10 Gestión continua de la exposición a amenazas: Manteniendo la seguridad en constante evolución
La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) se vuelve esencial para controlar las amenazas cibernéticas en constante cambio, identificando y priorizando activamente las amenazas para proteger el negocio.
¡El futuro tecnológico es emocionante y lleno de oportunidades! Estas tendencias marcarán el camino hacia un mundo digital más inteligente, sostenible y seguro. ¡Prepárate para lo que está por venir!
